WEBINAR – INVESTIGANDO A AGRESSÃO SEXUAL DE VÍTIMAS IDOSAS

O abuso sexual de idosos inclui qualquer contato sexual com um idoso sem o devido consentimento para a atividade. Este tipo de ação é mais comum em idosos dependentes, ou portadores de demência, na maioria das vezez incapazes de se defender do ato.

Os sinais e indicadores típicos de abuso sexual contra idosos podem ser comportamentais ou físicos. Entre eles:

  • Apresentar problemas de marcha ou para ficar sentado
  • Desenvolver uma doença sexualmente transmissível ou DST
  • Roupa intima rasgada, com sangue ou manchada
  • Contusões dos genitais ou parte interna da coxa
  • Sangramento do ânus ou genitais
  • Irritação ou dor do ânus ou genitais
  • Ataques de pânico
  • Sinais de transtorno de estresse pós-traumático (TEPT)
  • Sintomas de agitação
  • Isolamento social
  • Tentativas de suicídio
  • Engajar-se em ações incomuns ou inadequadas que parecem ser de uma relação de papel sexual entre o perpetrador de abuso sexual de idosos e a vítima

Terça-feira, 22 de janeiro de 2019 13:00 ET – 2:30 PM
Duração: 1 hora (s) 30 minutos (s)

Investigações de agressão sexual na população idosa exigem uma resposta única e colaborativa. Este webinar destaca estratégias para melhorar os serviços de suporte e os resultados de casos para vítimas idosas por meio de uma abordagem multidisciplinar.

Objetivos do curso:

● Compreender os papéis e responsabilidades dos envolvidos nas investigações de agressões sexuais de idosos.

● Ilustrar a importância de uma abordagem colaborativa e como ocorre a investigação de agressão sexual para vítimas idosas.

● Destacar como um modelo investigativo multidisciplinar leva a  resultados positivos na ocorrência de violência sexual de idosos.

Veja o fuso horário do Brasil se sua cidade tem ou não horário de verão, de acordo com o horário de Brasília nos EUA serão 2 horas menos. 

Para se inscrever no curso clique aqui: https://rticqpub1.connectsolutions.com/content/connect/c1/7/en/events/event/shared/1229453617/event_landing.html?sco-id=1233653394&_charset_=utf-8

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